|
| |
|
|
Aplikace pokročilých regresních modelů
Rosecký, Martin ; Popela, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje nejnovější poznatky z oblasti modelování produkce komunálního odpadu (KO). Tyto používá k řešení vícerozměrného analogu úlohy inverzní predikce. Jedná se o problém, který nelze řešit analyticky, proto byl navržen heuristický postup využívající regresních modelů a modelů vyrovnávání dat. Jako vedlejší produkt vznikly modely produkce KO využívající PCA (Principal Component Analysis) a LM (Linear Model). Tyto modely byly srovnány s heuristickým modelem RF (Random Forest). Oba modely byly použity i pro modelování množství odpadů na osobu. V práci jsou také zahrnuty nezbytné teoretické partie týkající se zobecněných lineárních modelů, vyrovnávání dat a nelineární optimalizace.
|
|
|
Aplikace pokročilých regresních modelů
Rosecký, Martin ; Popela, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje nejnovější poznatky z oblasti modelování produkce komunálního odpadu (KO). Tyto používá k řešení vícerozměrného analogu úlohy inverzní predikce. Jedná se o problém, který nelze řešit analyticky, proto byl navržen heuristický postup využívající regresních modelů a modelů vyrovnávání dat. Jako vedlejší produkt vznikly modely produkce KO využívající PCA (Principal Component Analysis) a LM (Linear Model). Tyto modely byly srovnány s heuristickým modelem RF (Random Forest). Oba modely byly použity i pro modelování množství odpadů na osobu. V práci jsou také zahrnuty nezbytné teoretické partie týkající se zobecněných lineárních modelů, vyrovnávání dat a nelineární optimalizace.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.